无人超市兴起的背景、问题及解决措施分析

摘要：21世纪以来，互联网经济迅猛发展，掀起热潮。随着近年来人工智能的发展，零售业的竞争格局发生了巨大的变化：当人们的线上需求已经得到很大程度的满足时，人们开始倾向于线下服务的便捷性和自主性。在此条件下，“无人超市”应运而生，成为新经济研究的重点。本文将围绕无人超市兴起的背景原因、发展中面临的问题以及一系列解决方案，分析无人超市的发展前景，以供参考。

关键词：无人超市；零售模式；人工智能

1、无人超市兴起的背景分析

当今是经济全球化的时代，一个国家的经济波动可能会导致整个世界经济的衰退。在这种大的经济条件下，一个领域的技术创新将是整个时代技术水平的发展。同样，“新零售”概念的提出必将引起整个零售行业的关注。“新零售”是指利用互联网、人工智能、大数据等先进技术，满足消费者需求，改善消费者购物体验，降低企业运营成本而建立的无人超市的新零售模式。

现代零售业起源于美国，从日用品发展到百货、超市、电商。如今传统零售业的发展前景不容乐观，传统零售业“关店”风潮自2015年以来一直没有消退。据相关统计，联华超市、中百集团等14家上市超市企业2017年关店828家，较2016年的721家增加了107家，其中9家关店数超过两位数。传统零售业面临的问题越来越严重，一方面是由于传统零售业本身地租高，人工成本逐年增加，经营难度加大，财务支出大，收益低；另一方面，受全民“全民创业”和网络购物的影响，传统零售业竞争激烈，压力巨大，生存艰难。这迫使那些在经济视野上领先的人开始进行零售模式的创新。

无人超市作为新零售的一种探索，是共享经济热潮兴起前，零售业向价值消费、个性消费、体验消费转型的全新商业模式。无人零售店的出现，或将占据被认为与实体零售、电商比肩的“第三零售”商业模式，并迅速被投入市场。据悉，自2016年起，美国、日本、韩国等国家纷纷推广无人便利店。随后2017年，我国淘咖啡、缤果盒子、Take Go等企业也实现了无人超市的概念。

无人超市的兴起绝不是商业巨头盲目尝试，而是有条件的。

首先，技术是基础，是生产发展的第一驱动力。人工智能在自然语言能力、机器视觉、深度学习算法与传感器融合、人脸识别、RFID等方面的突破，为无人零售提供了硬件支撑。其次，人力成本是关键因素。受经济发展、教育水平影响，一方面企业对高素质人才需求激增，加大对高素质人才的投入；另一方面，很多低端工序无法被机器取代，仍需要大量低端劳动力来实现。企业不堪重负，变革势在必行。最后，消费观念是影响因素。互联网的普及，让世界进入了信息化时代，“快”成为现代社会的主要生活方式。从传统零售来看，客流量的增加导致用户等待时间变长，随之而来的是客户流失，企业损失严重。这种模式下的消费已经不再符合人们的消费观念和企业利益。 综上所述，无人超市的设想应运而生。无人超市的出现是对传统零售不合理因素的改进，是技术进步带来的一种新型零售方式，目前的发展还处于探索阶段，作为未来零售业的一个潜力股，将成为各大企业争夺的又一个战场，引发社会经济发展的又一轮热潮。

2、我国无人超市经营困境分析

1.与传统零售相比，缺乏突出的竞争力

从业务角度来看，虽然近年来电子商务发展迅速，但市场主流仍是线下。根据《2017（上）中国电子商务市场数据监测报告》提供的数据，报告显示，2017年上半年中国电子商务交易额为13.35万亿元，同比增长27.1%。其中，B2B市场交易额为9.8万亿元，网络零售市场交易额为3.1万亿元，生活服务电商交易额为0.45万亿元。数据监测报告发布了2017年上半年中国电子商务及各细分行业的发展状况，包括：B2B电商、零售电商、生活服务电商、跨境电商等。随着行业的积累和沉淀，B2B已进入发展期。 B2B会更有利于传统制造业的发展，电商的优势明显助力了传统产业上下游生态链。2017年以来，新零售在国内火爆，电商巨头纷纷大举进军传统零售业，试图通过整合用户数据为传统零售注入活力，实现线上线下同步发展。可见，电商的发展还是要依赖传统零售。无人超市的发展需要找到自己的核心竞争力。无人超市相较于传统零售到底有哪些优势呢？这是我国无人超市发展需要思考的问题。

2. 技术层面尚需突破

目前所谓的无人便利店，都是技术层面的创新，从商业角度看，并没有什么值得一提的，比自动售货机也好不到哪里去。”业内人士表示，技术突破需要时间。首先是无人超市如何进出的技术问题。目前无人超市一般采用刷脸、手机二维码的方式，实现个体身份识别，从而实现无人超市的进出问题。但通过手机二维码进出是门槛较低的方式，人脸识别技术的门槛更高，涉及到人脸识别和人工智能。第二个问题是如何解决无人超市的防盗问题。没有人工操作管理的超市，必然存在一定的安全隐患，因此无人超市需要做的就是通过技术手段对超市的安全进行监管。但具体如何监管，是无人超市在技术层面需要突破的问题。 第三个问题是商品结算识别误差较大。对于阿里巴巴模型来说，视频监控行为不仅受光线、角度影响，还需要分析判断顾客行为、拿起与放下的时间间隔等。而行为的判断往往会因为不确定性、对比、思维变化等因素导致数据判断，造成购买商品行为的误判，同时在后期会造成不友好体验的影响。冰果盒子通过读取RFID芯片进行判断，但是由于屏蔽等问题，会造成无法正常读取RFID芯片。这个技术问题需要我们去思考和研究。

3. 市场受众有限

从我国现有的无人超市运营情况来看，无人超市的主要市场是年轻人。虽然容易接受新鲜事物、拥有智能手机、喜欢现代高科技新事物的年轻消费者认为无人超市比传统实体店更加便捷。但这些简单的电子无人购物操作步骤对于中老年消费者来说还是有些难度。随着我国人口老龄化日益严重，中老年人在未来的消费市场中仍占据很大比重，如果不照顾到这一群体的购物体验，无人超市的发展将难以推进。

3、我国无人超市发展策略分析

1.提高无人超市运营竞争力

无人超市的快速发展已经成为一种趋势，未来几年将与传统零售运营模式相互依存，为了让无人超市能够继续发展，更好地适应，需要政府、企业、消费者三方共同努力，营造一个有序、诚信的购物环境。无人超市采用的最新感知与学习系统，可以让经营者更加了解自己的门店，了解自己的顾客，让经营者根据热销商品进行针对性的调整，更有利于门店的运营。无人超市的自主运营，给予了顾客极大的自由，提高了顾客的购物效率。自助购物对顾客来说必定会有极大的吸引力，对商家来说也充满着极大的诱惑，给商家带来了无限的商机。它的出现，将是商业销售模式的一场革命，不仅可以解决当今超市面临的诸多问题，还可以将我国零售业推向另一个新的高度。介绍一些人工智能无人超市采用的最新感知与学习系统。 可以让经营者更加了解自己的门店，了解自己的客户，让经营者根据热销商品进行针对性的调整，更有利于门店的经营。

2. 引入先进技术，突破传统壁垒

关于无人超市的进出问题，随着AR、VR技术的成熟以及空中投影的革新，人脸识别降低了人工操作的成本，相比于手机扫二维码，是更精准、更快捷的进出方式，所以人脸识别将会是无人超市的主流进出方式。关于无人超市的防盗问题，阿里巴巴的无人超市采用视频识别行为进行判断，冰果盒子无人超市依靠商品上的高频RFID芯片，通过防盗器报警实现防盗，我国的无人超市可以借鉴他们的技术方法。针对商品结算识别误差大的问题，五联宝采用EM+RFID双系统解决。第二种主流主要采用RFID标签技术，RFID在防盗和商品识别方面更有优势，解决方案实施时间较长，技术成熟。 第三大主流像便利蜂、小鹅微店等，商品的识别主要通过二维码完成，更贴近传统零售，优势是成本低廉。

3.选择正确的目标市场，实施差异化市场定位

随着我国经济的快速发展和人民收入水平的不断提高，居民的消费需求和消费行为发生了巨大的变化，呈现出多样化的特征。消费需求具有差异化的特征，没有哪个企业可以满足所有人的需求，也不可能满足一个人的所有需求，这就要求企业在经营时要根据自己的经营目标，满足部分顾客的部分需求，并以此为目标市场，进行适当的市场定位，为目标客户提供满意的服务。鉴于我国人口老龄化问题日益严重，无人超市的设计也应更加符合中老年人的需求。对于对现代高科技不是那么熟悉的中老年人来说，无人超市的推广非常重要。比如可以走进社区进行推广，教中老年人如何在无人超市购物，告诉他们无人超市的优势等。根据市场受众调整市场战略目标，实施差异化的市场定位。

总体来看，我国无人超市的发展仍然面临诸多挑战，还有不少问题需要解决。虽然还有技术难题需要解决，发展道路曲折，但无人超市的未来依然光明。无人超市的崛起是新时代科技发展的标志，代表着我们将继续迈入高科技引领的生活。

参考：